analisis dengan data sekunder dan data primer

TUGAS METODE RISET
Nama kelompok :
- finna puspa kencana sari ( 10207468 )
- nur anisa eka utami ( 10207882 )
- raka fitri ayu. P

analisis dengan data sekunder

Judul :
PENGARUH PROMOSI Terhadap PENDAPATAN SALON SHALON

Masalah :
Apakah dengan adanya promosi dapat meningkatkan pendapatan Salon Shalon ?

Tujuan :
Untuk membuktikan bahwa promosi dapat meningkatkan pendapatan Salon Shalon

Metodologi :
Jenis data : kualitatif, berupa angka
Tipe data : sekunder, diambil dari data histories penjualan Salon Shalon
Variable dependen : promosi
Variable independent : pendapatan Salon Shalon

Analisis dengan data primer

Judul :
FAKTOR-FAKTOR yang MEMPENGARUHI KEPUASAN KONSUMEN terhadap RESTAURANT FAST FOOD POPAYES

Masalah :
Apakah kebersihan, kecepatan pelayanan, keramahan, tata letak properties, dan harga adalah factor-faktor yang mempengaruhi Kepuasan konsumen ?

Tujuan :
Untuk mengetahui factor-faktor apa saja yang mempengaruhi Kepuasan konsumen terhadap Restaurant Fast Food Popayes

Metodologi :
Jenis data : kualitatif
Tipe data : primer, dengan melakukan survey menggunakan kuesioner
Variable dependen : kebersihan, keramahan, kecepatan pelayanan, tata letak properties, dan harga
Variable independent : Kepuasan konsumen terhadap Restaurant Fast Food Popayes

SEGMENTASI PASAR PADA MALL MARGO CITY DAN DEPOK TOWN SQUARE

SEGMENTASI PASAR PADA MALL MARGO CITY DAN DEPOK TOWN SQUARE

Segmentasi pasar bagi produsen mempunyai peran penting dalam mempertahankan bahkan meningkatkan produk yang ia pasarkan. Ada banyak cara untuk memandang suatu pasar, salah satunya dengan menggunakan tolak ukur psikografis (life style)

Mall Margo City yang bersebrangan dengan Mall Depok Town Square memiliki life style yang berbeda. Mall Margo City dapat tergolong sebuah mall untuk kalangan menengah keatas, dilihat dari tenant-tenant yang ada di dalam mall tersebut yang terkesan eksklusif dan bermerk seperti Centro, Three-Second, Green-Light, O-Lala Caffe, Celcius Caffe, Body Shop, Gold Mart, dll. Sedangkan mall Depok Town Square untuk kalangan menengah kebawah, hal ini dilihat dari tenant-tenant yang berada di dalam mall Depok Town Square dimana merk-merk terkenal jarang ditemukan seperti Mabua, Cokelat, Flo, Steak Moen-moen, Batagor Gaoel, dll.

Jadi untuk membangun suatu usaha siperlukan adanya segmentasi pasar agar memungkinkan kita untuk lebih focus masuk ke pasar yang sesuai dengan keunggulan kompetitif perusahaan kita, untuk mempersiapkan strategi marketing kita selanjutnya dan segmentasi pasar merupakan factor kunci untuk mengalahkan pesaing dengan memandang pasar dari sudut unik dan cara yang berbeda.

Sumber : http://bisnisku.com/apa-itu-segmentasi-pasar.html

PERILAKU KONSUMEN SAAT MALAM TAKBIRAN








Konsumsi masyarakat pada saat menjelang lebaran tentunya sudah diketahui akan adanya lonjakan permintaan dari konsumen, terutama pada saat malam takbiran konsumsi masyarakat sangat meningkat drastis dari hari biasanya.

Pada butik FLO GS 25G NO.2 di depok town square, berdasarkan data penjualan yang diperoleh menyatakan bahwa penjualan pada saat malam takbiran mencapai 34 potong pakaian, dengan omzet penjualan berkisar Rp 1700000. Jika dibandingkan dengan penjualan pada hari biasa, penjualannya hanya berkisar 0-8 potong pakaian saja dengan omzet penjualan berkisar dari Rp 0 sampai Rp 400000. peningkatan konsumsi ini mungkin disebabkan oleh faktor budaya. Sudah kita ketahui bahwa masyarakat Indonesia mempunyai banyak budaya, salah satunya adalah lebaran dan pulang kampung. Hal ini memicu motivasi seorang konsumen untuk mengkonsumsi lebih banyak daripada biasanya. Mungkin si konsumen ingin membeli barang (baju) untuk saudara-saudaranya yang ada di kampung. Ada juga membeli pakaian baru untuk lebaran dan hal ini saya rasa sudahlah masuk dalam budaya kita bahwa saat lebaran harus mempunyai baju baru.

Jika dibandingkan dengan tenant-tenant lain yang berada di lantai 1, omzet penjualan butik FLO sangatlah tertinggal jauh. Pada hari biasa, tenant-tenant yang berada di lantai 1 dapat mencapai omzet kurang lebih sekitar Rp 1 juta, apalagi jika menjelang lebaran bisa mencapai 5-10 kali lipatnya.
Saya berpendapat jika alangkah baiknya butik FLO memperbaiki item-item yang di jual sebaiknya di segmentasikan menjadi suatu produk yang khusus. Misalnya rancangan awal butik FLO sebenarnya adalah sebuah butik yang cukup punya kelas dilihat dari tempatnya, namun sayangnya item yang di jual terbilang campur aduk.

HUBUNGAN EFISIENSI OPERASIONAL dengan KINERJA PROFITABILITAS PADA SEKTOR PERBANKAN

Finna puspa kencana sari/10207468/3EA01
ANALISIS JURNAL
HUBUNGAN EFISIENSI OPERASIONAL DENGAN KINERJA
PROFITABILITAS PADA SEKTOR PERBANKAN
Yuliani 2007
Judul : hubungan efisiensi operasional dengan profitabilitas pada sector perbankan.
Masalah : Penelitian ini mengkaji bagaimana hubungan antara tingkat efisiensi operasional terhadap kinerja profitabilitas untuk perusahaan perbankan go public di Indonesia?
Latar belakang : Pembangunan nasional suatu bangsa mencakup di dalamnya pembangunan ekonomi. Dalam pembangunan ekonomi diperlukan peran serta lembaga keuangan untuk membiayai, karena pembangunan sangat memerlukan tersedianya dana. Oleh karena itu, keberadaan lembaga keuangan dalam
pembiayaan pembangunan sangat diperlukan
Tujuan :
• Mengukur hubungan antara tingkat efisiensi operasional terhadap kinerja profitabilitas perbankan di BEJ.
• Menjelaskan tingkat efisiensi operasional sehingga memberikan informasi hubungan terhadap kinerja profitabilitas perbankan di BEJ.
Metodologi :
Disain Penelitian : bersifat kausalitas/mencari hubungan sebab akibat yang dijelaskan secara deskriptif.
Populasi : bank-bank yang terdaftar di BEJ yang terdapat di Indonesian Capital Market Direktory tahun 2006 berjumlah 25 emiten
Sample : berjumlah 100% atau seluruh populasi dijadikan sebagai sampel dalam penelitian
objek : laporan keuangan perbankan per 31 Desember 2004 sampai dengan 31 Desember 2006.
Variabel Dependen : ROA (Return on Assets). digunakan untuk mengukur kemampuan manajemen bank dalam memperoleh keuntungan yang dihasilkan dari rata-rata total aset bank yang bersangkutan.
Variabel Independen : MSDN, CAR, BOPO dan LDR.
• MSDN adalah pangsa pasar dana pihak ketiga yang dihimpun oleh masing-masing bank secara individu.
• CAR (Capital Adequancy Ratio) adalah rasio yang memperlihatkan seberapa besar jumlah seluruh aktiva bank yang mengandung unsur risiko yang ikut dibiayai dari modal sendiri disamping memperoleh dana-dana dari sumber-sumber diluar bank.
• BOPO (Biaya Operasional terhadap Beban Operasional). Rasio ini digunakan untuk mengukur kemampuan manajemen bank dalam mengendalikan biaya operasional terhadap pendapatan operasional.
• LDR (Loan to Deposit Ratio). Rasio ini digunakan untuk menilai likuiditas suatu bank dengan cara membagi jumlah kredit yang diberikan oleh bank terhadap dana pihak ketiga
Jenis data : data sekunder dan bersifat kuantitatif.
Penelitian ini menggunakan metode regresi time-series cross-section (pooled regression).
Hasil :
• Berdasarkan hasil statistik deskriptif dari sampel penelitian perbankan menunjukkan rata-rata MSDN sebesar 13,73%, rata-rata BOPO sebesar 89,51%, rata-rata CAR 20,20% dan rata-rata LDR 62,97%
• Dalam tiga periode pengamatan dari tahun 2004 sampai dengan tahun 2006 keseluruhan perbankan yang menjadi sampel penelitian mempunyai MSDN, BOPO, CAR dan LDR yang berfluktuasi hamper setiap tahun.
• MSDN tertinggi adalah PT. Bank Rakyat Indonesia (Persero) Tbk dan terendah dimiliki PT. Bank ksekutif International Tbk. BOPO yang sudah memenuhi standar BI adalah milik PT. Bank Niaga Tbk sedangkan bank yang tidak efisien dengan BOPO tinggi adalah PT. Bank Nusantara Parahyangan Tbk. PT. Artha Graha International Tbk memiliki rata-rata CAR tertinggi dan PT. Bank Century Tbk memiliki rata-rata CAR terendah. PT. Bank Bumiputera Indonesia Tbk memiliki LDR yang bagus dan PT. Bank Century Tbk memiliki LDR yang masih jauh dibawah ketentuan BI.
• Berdasarkan hasil perhitungan besarnya koefisien determinasi R2 adalah 0,792 yang berarti bahwa variabel-variabel bebas dalam penelitian ini secara bersama-sama/simultas mampu memberikan kontribusi terhadap variabel terikatnya (ROA) adalah 79,2%, sedangkan sisanya sebesar 20,8% dipengaruhi oleh variabel lainnya yang tidak dimasukkan dalam penelitian ini.
• Berdasarkan hasil uji parsial bahwa variabel BOPO dan CAR berpengaruh signifikan terhadap ROA. Sedangkan MSDN dan LDR tidak berpengaruh signifikan terhadap ROA. Perbedaan yang terjadi pada penelitian ini jika melihat 25 emiten perbankan yang menjadi sampel penelitian secara keseluruhan memiliki LDR yang belum sesuai dengan ketentuan standar BI. Bahwa LDR sehat suatu bank jika rasio ini berkisar antara 85%-110%, sedangkan secara rata-rata tahunan LDR hanya 60,54% (2004), 63,77 (2005) dan 64,60% (2006). Selain itu perbedaan ini mungkin disebabkan oleh periode pengamatan yang pendek. Vought dan Vu (2000) mengemukakan bahwa periode pengamatan yang panjang akan memberikan hasil yang lebih baik bila dibandingkan dengan periode pengamatan yang lebih pendek